ZumoHost MCP menghubungkan AI coding tool-mu dengan operasi cloud yang terdefinisi. Minta agent men-deploy project, memeriksa status, atau membaca informasi layanan—tanpa menyerahkan kontrol penuh atas akunmu.
agent → deploy_projectSCOPEDHal yang sama dapat dikelola dari Console oleh manusia atau diminta melalui MCP oleh AI agent. Bedanya ada pada cara berinteraksi, bukan pada hilangnya kontrol.
Pilih layanan, lihat pemakaian, periksa deployment, kelola token, dan ambil keputusan melalui interface yang dapat ditinjau langsung.
Berikan tool yang relevan kepada agent agar ia dapat menjalankan operasi tertentu dari workspace tempat project sedang dikerjakan.
Integrasi dibuka bertahap agar setiap tool memiliki fungsi, input, izin, dan respons yang jelas. Status berikut membedakan akses awal dengan roadmap.
Bawa project dari kode menuju URL dan periksa proses deployment dari AI coding workspace.
deploy_projectMembuat deployment projectget_deployment_statusMelihat status proses deployread_project_logsMembaca informasi log projectOperasi terpilih untuk website, domain, status layanan, dan aktivitas hosting.
Membuat instance tool, memeriksa kesehatan, dan membaca detail layanan terkelola.
Memeriksa broker, device, kredensial, koneksi, dan telemetry melalui tool terkontrol.
Alih-alih memberi agent akses shell tanpa batas, MCP mengekspos operasi sebagai tool dengan nama, input, dan hasil yang dapat dipahami.
USERDeploy project API katalog dari branch main.
{ project: "api-katalog", branch: "main" }RESULTDeployment dibuat. Status: queued.
AGENTDeployment sudah dimulai. Aku bisa mengecek statusnya berikutnya.
Alur akses dirancang supaya hubungan antara agent, token, tool, dan layanan tetap mudah dipahami serta dapat dihentikan kembali.
Hubungkan AI coding tool yang mendukung MCP ke akun ZumoHost melalui alur akses yang tersedia.
Pilih layanan dan operasi yang boleh digunakan. Agent tidak perlu menerima akses ke seluruh akun.
Agent memilih tool yang sesuai, mengirim input terstruktur, lalu menerima hasil yang dapat ditindaklanjuti.
Periksa hasil melalui Console dan cabut token ketika koneksi tidak lagi diperlukan.
Integrasi agent seharusnya mempercepat pekerjaan tanpa mengaburkan siapa yang memiliki akses dan tindakan apa yang dapat dilakukan.
Diskusikan kebutuhan akses →Operasi diwakili oleh tool tertentu, bukan akses serba bisa ke sistem.
Koneksi memakai kredensial yang dirancang dapat dicabut saat tidak digunakan.
Status dan hasil tetap dapat diperiksa manusia melalui Console.
Tool ditambahkan bertahap setelah scope dan perilakunya cukup jelas.
Jawaban singkat mengenai fungsi, akses, kompatibilitas, dan tahap ketersediaan ZumoHost MCP.
ZumoHost MCP adalah jembatan berbasis Model Context Protocol yang dirancang agar AI coding tool dapat meminta operasi tertentu pada layanan ZumoHost melalui tool yang terdefinisi, bukan melalui akses bebas ke server atau akun.
Tidak. Console tetap menjadi pusat kontrol manusia untuk melihat layanan, status, pemakaian, dan akses. MCP menyediakan jalur tambahan untuk operasi yang ingin dijalankan melalui AI agent.
Tahap awal berfokus pada Vibe Deploy: membuat deployment, melihat status, dan membaca informasi project. Hosting, Apps & Tools, serta IoT berada pada roadmap integrasi berikutnya.
Tidak seharusnya. ZumoHost MCP dirancang memakai token dan cakupan izin agar agent hanya dapat menjalankan operasi yang diberikan. Token dapat dicabut ketika tidak lagi digunakan.
Targetnya adalah tool dan agent yang mendukung koneksi MCP. Daftar kompatibilitas dan petunjuk konfigurasi final akan dipublikasikan bersama pembukaan akses.
Daftar melalui formulir kontak ZumoHost. Tim akan menghubungi pengguna akses awal secara bertahap sesuai kesiapan layanan dan kasus penggunaan.
Ceritakan tool AI yang kamu gunakan, jenis project, dan operasi cloud yang paling sering kamu lakukan. Masukanmu membantu menentukan prioritas integrasi.